人工智能时代“网络水军”的危害与治理策略

一、人工智能时代 “网络水军” 的危害

1、破坏网络生态和市场秩序：

干扰信息真实性：“网络水军” 制造大量虚假信息、虚假评论、虚假点赞等，使网络信息的真实性和可信度大打折扣。消费者在购物时，看到的商品好评可能是 “水军” 刷出来的，这会误导消费者的购买决策，损害消费者的利益。对于企业来说，竞争对手可能雇佣 “网络水军” 发布虚假负面信息，影响企业的声誉和正常经营，破坏了公平竞争的市场环境。

扭曲舆论走向：在一些社会热点事件中，“网络水军” 通过大量发帖、跟帖等方式，试图引导舆论走向，制造舆论热点，甚至煽动公众情绪，影响社会的稳定和和谐。这不仅会干扰公众对事件的正确认知，也可能引发不必要的社会矛盾和冲突。

2、侵蚀社会信用体系：

降低网络信任度：当人们在网络上频繁看到虚假信息和不真实的评价，会对网络信息的可靠性产生怀疑，进而降低对整个网络环境的信任度。长期以往，人们在网络上的交流和互动会受到影响，网络的积极作用也难以充分发挥。

影响诚信价值观：“网络水军” 的存在和泛滥，向社会传递了一种不诚信的行为模式，容易让人们对诚信的重要性产生忽视或误解。尤其是对于青少年等群体，他们正处于价值观形成的关键时期，“网络水军” 的不良行为可能会对他们的诚信价值观产生负面影响。

3、阻碍创新和行业发展：

抑制创新动力：在一些行业中，企业可能会过于依赖 “网络水军” 来提升自己的知名度和影响力，而忽视了产品或服务的质量提升和创新。这种短视的行为会导致企业缺乏核心竞争力，长期来看不利于企业的发展。对于真正有创新能力和优质产品的企业来说，“网络水军” 的存在也会掩盖他们的优势，使他们难以在市场上获得应有的认可和回报，从而抑制了整个行业的创新动力。

破坏行业生态：“网络水军” 的产业链涉及到多个环节，包括需求方、组织方、执行方等，这些环节的存在形成了一种不健康的行业生态。一些人专门从事 “网络水军” 的组织和操作，从中获取利益，这不仅浪费了社会资源，也破坏了行业的正常发展秩序。

二、人工智能时代 “网络水军” 的治理策略：

1、完善法律法规：

细化相关法律条文：针对 “网络水军” 的行为特点和危害，制定更加具体、明确的法律法规，明确 “网络水军” 的定义、行为界定、处罚标准等，使执法部门在打击 “网络水军” 时有法可依。例如，对于雇佣 “网络水军” 的企业和个人，应明确其法律责任，加大处罚力度。

加强国际合作：由于 “网络水军” 的活动往往跨越国界，因此需要加强国际间的合作与交流，共同制定相关的国际规则和标准，打击跨国界的 “网络水军” 行为。同时，各国之间可以分享治理 “网络水军” 的经验和技术，提高全球范围内的治理效果。

2、强化技术监管：

提升算法识别能力：利用人工智能、大数据等技术，研发更加先进的算法和模型，提高对 “网络水军” 的识别能力。例如，可以通过分析用户的行为模式、IP 地址、发帖内容等信息，识别出疑似 “网络水军” 的账号，并进行进一步的核实和处理。

建立实时监测系统：建立覆盖全网的实时监测系统，对网络信息进行实时监测和分析，及时发现 “网络水军” 的活动迹象。一旦发现异常情况，系统可以自动报警，并通知相关部门进行处理，提高治理的及时性和有效性。

3、加强平台管理：

压实平台主体责任：网络平台是 “网络水军” 活动的主要场所，因此平台应承担起相应的管理责任。平台要建立健全的内容审核机制，加强对用户发布信息的审核，对疑似 “网络水军” 的账号和行为进行限制或封禁。同时，平台要加强对用户注册信息的管理，防止虚假账号的注册。

开展平台自查自纠：网络平台应定期开展自查自纠活动，对平台上的 “网络水军” 行为进行清理和整治。平台可以通过技术手段和人工审核相结合的方式，对平台上的信息进行全面排查，发现问题及时处理，并向相关部门报告。

4、提高公众意识：

加强宣传教育：通过各种媒体和渠道，加强对 “网络水军” 危害的宣传教育，提高公众对 “网络水军” 的认识和辨别能力。让公众了解 “网络水军” 的行为模式和危害，引导公众自觉抵制 “网络水军” 的信息，不参与、不传播虚假信息。

鼓励公众举报：建立健全的举报机制，鼓励公众对 “网络水军” 的行为进行举报。相关部门要对公众的举报及时进行处理，并对举报人给予适当的奖励和保护，激发公众的参与热情，形成全社会共同治理 “网络水军” 的良好氛围。